C：ナノ・機能マテリアルコース とは

分類：総合科目F
曜限：木曜5限（S1S2）

身の回りの事象やマテリアル工学に関連する物理・化学モデルのシミュレーション演習を通じて、pythonプログラミングや機械学習の基礎を修得してもらいます。

分類：総合科目
曜限：月曜1限（A1A2）

固体中の電子の振る舞いをわかりやすく解説し、どのように我々の身の回りのテクノロジーに結実しているのかを見ていく講義です。

分類：全学体験ゼミナール
曜限：集中講義（S1S2）

原子ってどんな姿をしていると思いますか？　世界最高性能の電子顕微鏡を用いて物質中の原子像の観察に挑戦します。

分類：全学体験ゼミナール
分類：集中講義（A1A2）

最先端の科学技術では、ナノスケールでの物質の構造や特性の制御が欠かせません。これをどうやって実現しているのか、研究室に足を運んで体験してみませんか？

AIや機械学習に知られるデータサイエンス手法の習得は、これからの時代の工学の実験と理論の両面において必要とされる実践的な課題のひとつです。Pythonの文法を初歩から学ぶとともに、回帰分析やクラスタリング、ニューラルネットワークなどの典型的な基礎問題を通じ、マテリアル工学におけるデータサイエンス・インフォマティクス手法の活用法について理解することを目指します。

物質の示す巨視的な性質（物性）がマテリアルの機能の源泉です。本講義は、固体の物理的性質を扱う固体物理学の入門に相当します。量子力学と統計力学をツールとして用いながら、3次元周期構造を有する結晶の物性の主役となる電子と格子（フォノン）の振る舞いを理解し、結晶の熱的性質と電気的性質について学びます。

複数の材料を組み合わせたデバイスは個々の材料にはない新たな機能を発現します。AI専用ハードウェア、量子コンピュータの実現には新材料を用いたデバイスが不可欠です。本講義では、半導体デバイスの動作原理を理解し、各材料の果たす役割と意義を学びます。特に、トランジスタなどの電子デバイス、発光ダイオード・太陽電池などの光デバイスと、それぞれの材料となる半導体を重点的に取り扱います。

マテリアルの持つ機能を最大限に発揮させるには物性だけでなく作製プロセスも理解する必要があります。本講義では、半導体デバイスや機能性コーティングなど様々な場面で使用される薄膜について、目的に合わせて開発された多様な薄膜作製プロセスの原理・適用例から制御・評価手法までを体系的に学びます。