- 深層学習により原子構造の高精度予測が可能に！：澁田研究室
- 近年のAI・機械学習技術の急速な発展によりマテリアルの研究にもデータ駆動型手法が積極的に取り入れられています．分子動力学シミュレーションで得られた原子座標から結晶構造を特定することは，熱揺らぎなどの雑音の影響により精度…
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News & Topics
- 2021年04月30日 マテリアル工学科バーチャル見学会 5月16日(日)にマテリアル工学科のバーチャル見学会を開催します（事前登録制）
- 2021年04月30日 【澁田研究室】深層学習により原子構造の高精度予測が可能に 近年のAI・機械学習技術の急速な発展によりマテリアルの研究にもデータ...
- 2021年04月30日 【長汐研究室】2次元ヘテロデバイスにより低消費電力動作を達成 数年後には～400億個といった数に達すると指摘されるIoTデバイス普...
- 2021年04月30日 【江島研究室】セルロースナノ結晶からなるエコな可逆的接着剤を開発 ヤモリの足は接着面に対して平行方向の方が垂直方向よりも大きな接着性を...
- 2021年04月30日 【吉田(英)研究室】強電界を利用したセラミックスの延性発現 強電界を印加することで、セラミックスも延性を示すようになることが明ら...
- 2021年04月28日 2022年度修士課程・博士課程入学試験に関する情報更新／Information update for FY2022 graduate study entrance examination 2022年度修士課程・博士課程入学試験（2021年度実施）に関する情報...
- 2021年04月16日 【駒場生向け】工学部進学選択ガイダンスのお知らせ 工学部進学選択ガイダンスが 5月12日（水）19:45～20:15 オ...
- 2021年04月 8日 2021年3月31日付で、石原一彦先生が退職されました 2021年3月31日付で、石原一彦先生が退職されました。長年に亘り、学...
